图灵computing machinery and intelligence(1950)论文简要

图灵在此论文中主要论及了下面几个方面

1,提出了图灵测试

图灵认为对"机器能思考么"这个问题而言,"机器"和"思考"的定义还都太多争议,且易与日常使用相混,所以回答这个问题,不如讨论一个相关的新问题,然后从一个"男人女人版图灵测试"(即判断对方是男的还是女的)出发,提出了图灵测试,判断对方是人还是机器。

要注意的是,在图灵测试中,所谓成功的机器,不是简单地骗过一次两次的机器,而应该是在多次测试后,机器与人的表现相似,导致判断者判断正确与判断错误的概率接近50%,即,判断者判断正误的概率是否发生变化,导致概率发生变化的机器才称得上是通过图灵测试的机器。

---->图灵并未从博弈论的角度来讨论在图灵测试中,参与测试的人类和机器分别的目的,以及单纯为通过测试而应该采用的策略。

2,定义数字计算机

图灵认为数字计算机应该由三部分组成

存贮器 执行单元 控制器

这个观点与现代观点相比较,只是把外设等信息输入输出模块给去掉了。

图灵甚至设想了后世汇编语言的具体形式

如他假设一串数字6809430217,17定义为加法操作,6809为一个存储单元,4302为一个存储单元,然后两数相加放入后一个单元。

他并且提出了指令的无条件跳转结构与条件循环等。

3,定义离散状态机

即与图灵机类似的观点,提出数字计算机都是等价的,他们可以模拟任何的离散状态变化。机器的下个状态可以由当前状态以及操作指令来定义,初始状态和指令序列便可以给出机器的所有状态。

然后做了一个拉格朗日的联想,彼人曾经提出,给出宇宙的某一时刻所有粒子的位置和速度,便可以预测一切未来,图灵认为这个很困难,因为蝴蝶效应的存在。一个小误差会导致雪崩一样的效果。

于是这一点导出一个重要的结论,单从理论而言,我们可以不那么关心计算机的运算速度,因为任何的计算机都是等价的,在服从离散状态变化这一点上,他们乃是"通用机器"

4,对图灵测试与智能的一些假想争议的回应

(1 神学观点---->上帝没有给机器灵魂<-----回应:伊斯兰认为妇女没有灵魂,上帝此刻正要通过我之手制造变种。

(2 情绪观点---->会思考的机器太可怕<-----回应:不值一驳

(3 数学观点---->哥德尔定理<-----回应:这一个机器的这个系统有些问题肯定答不出,但是这个问题在其他机器则可能会答出,况且人类智能也有这种局限性。

(4 意识观点---->机器真知道自己在做什么么<-----回应:人真知道自己在做什么么,汝非鱼,安知鱼之乐,汝非我,安知我不知鱼之乐,这个问题脱开唯心论的哲学争论,我们只能使用行为来确定其是否思考,是否知道自己在做什么。图灵并举了一个非常有意思的例子的来说明这个问题。

Interrogator: In the first line of your sonnet which reads "Shall I compare thee to a summer's day," would not "a spring day" do as well or better?

Witness: It wouldn't scan.

Interrogator: How about "a winter's day," That would scan all right.

Witness: Yes, but nobody wants to be compared to a winter's day.

Interrogator: Would you say Mr. Pickwick reminded you of Christmas?

Witness: In a way.

Interrogator: Yet Christmas is a winter's day, and I do not think Mr. Pickwick would mind the comparison.

Witness: I don't think you're serious. By a winter's day one means a typical winter's day, rather than a special one like Christmas.

问题:你认为这个witness是否有智能。

(5 局限观点---->机器肯定有些物质做不到(善良,有爱,会犯错.etc<-----回应:人自有其局限,很多特质对应的个体人类也不行。至于会犯错,机器当然是会犯错的,图灵把这些错误分为:1 error of functioning(机械或电器故障) 2 error of conclusion(只输出打1=0的机器,或者像王培,知识有限情况下的错误)

(6 机器不会令人惊奇---->不会创新<-----回应:太阳之下无新事,令人惊奇也需要观者有个会惊奇的心灵(ps:作者的话。另外,创新的层次定义也不同,定义元逻辑后,机器在元逻辑上面的层次进行创新是完全可能的。)

(7 神经是连续的,离散状态机不能模仿<-----回应:可以通过概率的算法等来模拟出这类行为。(对于这个论点,认为图灵的反驳并不非常有力,他举的微分分析机的例子貌似太基础初级,有足够的理由怀疑当复杂度增长时,线性的离散状态机在实现上能否模拟神经网络)

(8 人会变通行为,机器不会,如红绿灯同时亮,机器怎么办<-----回应:这是将人的规则,规律与机器的规则,规律混同导致,机器的编码应等同于人的基因、反射等不由人控制的东西,而非等于同红灯行,绿灯停这样的行为规则。

(9 对于超能力者怎么办---->心灵感应,念力控制,遥感全知,透视等<-----回应:这个东西很神奇,很难搞,只有禁止这些家伙们参与到我的测试中来。

5
机器学习

思维创新的临界状态,亚临界状态与超临界状态,即是说,很多情况下,增加一个观点,只是量变,只有在某种亚临界态才会引发质变。

图灵认为人类大脑大多的内容用来存储视觉图像了,所以很可能实现智能所需要的量并不多。

成人的思维的当前状态可以从三个源处来考虑:

出生的状态 它所接受的教育 它的经历

成人的思维的复杂度高,所以可以从一个孩子的思维来入手,教育之使成成熟发展。

此与进化很相类

儿童模拟机的结构<---->遗传物质

儿童模拟机的变化<---->变异

实验者的决定<---->自然选择。

图灵在学习中提到以下几点

1 奖惩是很重要的

2 命令和规则,要足够基础,坚实

3 学习到的行为要建立淘汰验证机制,即此行为不能是百分之分的

4 随机是个好方法与明智的选择。

We can only see a short distance ahead,

but we can see plenty there that needs to be done.

此论文英文版原址http://www.loebner.net/Prizef/TuringArticle.html