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01 Apr 2019 我性痴顽

错过的意义.

删微信好友. 很多年后, 也许人会疑惑为什么现在人会把这样一个集个人展示, 日常联系, 工作需要等等各种关系为一体的平台当成生活中最重要的东西. 去地铁转一圈, 从车厢的这头走到那头, 你会看到十个人里除去一个看种马小说的, 和刷脑残电视剧的, 剩下的人有三个正在微信中和人聊天, 有四个人正在翻看朋友圈, 加上一个最后正在的打开微信的. 十个人里面有八个人生活在微信里. 2013年6月的时候, 有人提到说当时微信的在线人数起码已不少于qq的实时在线人数, 经过这五年的此消彼长, 现在微信只怕风头更盛. 于是我查了一下(2018年06月10日), 目前qq的在线人数为2亿8百万, 考虑到老年用户, 海外用户, 将目前的微信用户算到4亿, 想来应该不算夸张. 六年前,

Prml1.2 学习笔记--高斯噪声下的最大似然

28 Nov 2014 未分类

Prml1.2 学习笔记--高斯噪声下的最大似然

本来说今天中午要写一prml，但是第一章快读完了，可是回头再一看最大后验概率，很多东西像没看一样，于是再抓起来做导图。上次简略地提了下贝叶斯学派和频率学派的区别，接下来就细说一下这两派的不同的作法。对于频率学派来说，既然把整个模型的参数看作固定的，那么要做的事情就是去估计这个参数，而一个非常常用的方法就是最大似然估计。假设我们现在有一个曲线拟合问题，也就是说，我们有一堆相互对应的(x,t)（与书中符号一致，这里的目标值写做t而不写做y），我们希望使用通过这一堆值，去寻找到一个两者之间对应的确定关系。首先确定一点，这些样本不会完全拟合到一个函数的（如果安全拟合的话，那就是一个矩阵或者多项式求解问题了），对于拟合不了的原因，

Prml1.2学习笔记---似然函数

20 Nov 2014 未分类

Prml1.2学习笔记---似然函数

上节从最简单的随机变量扯到宇宙原理（汗）。今天接着上次扯。关于均值，方差标准差什么的，没有什么好说的。值得一提是书中提到的关于随机变量的变换，在满足x=g(y)的情况下，概率密度函数存在着变量的代换，这里比较需要注意的变量代换的下标。离散型与连续型随机变量的期望公式，也比较简单，但是需要注意边缘分布与联合分布下的对某一随机变量的期望求解。特别是条件分布的条件期望：关于条件期望的形式，非常容易出错，貌似之前我经常写错f(x)的位置这里需要记得，关于条件期望，是指首先是条件概率，

回顾那些年的群体性事件

18 Nov 2014 未分类

回顾那些年的群体性事件

回顾下零八，那是很不平常的一事，从动车到新疆，从奥运到汶川，奥运的五个吉祥物，每一个都和一件灾难挂上了钩，那些年，群体性事件频发，我当时正读大学，那几年也是我自己最关注新闻的几年，瓮安，石首，邓玉娇，躲猫猫，在网吧通宵看汶川新闻报道，以及之后关注3q大战，那时关注一个新闻会以一种专题学习的态度去搜集所有的资料，然后分析和总结。现在自己很少再看新闻了，如果不做记者，空洞地关注民生不如自己做好自己的本职，互联网改变了沟通，改变了社会结构，在可预见的将来，也会改变这个国家，

怒吼那光的退缩

17 Nov 2014 未分类

怒吼那光的退缩

周日刷了两遍星际穿越。两刷很值，土星环从遥远的看不分明的太阳光中穿过的，在暴烈的虫洞中光阴如潮水拍打星空，以及时光之屋，维度在小女孩的房间中昏睡蜷缩，这一切事物，都令人屏息静气，生怕打扰那种宏大造物之美。不要温顺地走进那个良夜暮年当在光阴将逝时燃烧激烈怒吼怒吼朝着那光的退缩我们被扔在三维的宇宙魔方中，困顿在喜怒无常的时光琴弦上。眨眼间要回视正视不息的光阴，肚子和坟墓一起隆起，婚礼和葬礼一起举行，亲密的故事像狄拉克海的涨落。有朋友相亲多次像爱情呼叫转移一样风霜波折而终于修成正果。。。有朋友日复一日有着固定的工作，圆润宽和再不会谈起操作系统和虚拟空间的内核。。。有朋友如百回千折，为着美好陨身不恤已经从散发出珠玉一般明丽的光泽。