归人

地铁里清醒的日光灯 甜美的女声 换乘站客流较多 穿堂而过的风 粒子中蜷曲的第十根弦 被露打湿的声音 午夜犹自清瘦的逻辑 真理在被证明的时候 被团成废纸 扔了一地 困倦是解不开的钮扣 七零八歪的梦

Python 之gil 之一,gil初窥见

昨天做ppt,并没有来得及写百天,今天下午终于把准备了一段时间的gil讲完了。 效果一般。 自己一段时间之内都有一个毛病,做分享或者演讲,经常是先做加法再做减法,先疯狂地阅读极多地文章,然后画一张巨大的导图,然后在在导图的基础上反思压缩,最后提炼出一篇文章或者ppt出来。 这样有一个很大的问题的。 自己一向比较贪婪,对于信息,对于书籍,对于知识,总是想囤积,收取,榨干。 所以经常做加法做到最后一刻,却不留下足够的时间去反思去消化,最后自己勉强明白了,告诉别人的时候却还是夹生饭。 Gil全称global interpreter

星云奖之二之DNN(深度神经网络)

写下这个题目,心中其实很惭愧,整天拿着老本行在外招遥撞骗,但是其实在这个老本行中却并没有什么过人的建树。 DNN自己只是粗通,曾经在某俱乐部讲过DNN比较底层的递归玻尔兹曼机RBM,这个模型应该是当下DNN中最火的模型之一了,当年hinton老爷子提出对比散度算法的时候,看那篇著名的论文,其中还没有多么大的野心,只怕老爷子当年也不一定能够预想到自己打开了一扇通向未来之门。 然而当年讲完RBM之后,到现在各种原因,对深度学习的理解一直就停留在那个时间。 现在大体回忆起来。大概只能轻度地科普一下。 人类的大脑皮层分为6层,DNN全称深度神经网络,和之前的神经网络相比,在神经网络的层数可以搭建的更多。 之前的神经网络主要通过反射传播算法来进行计算,在那个年代,我们大体还算知道计算出来的是什么东西,使用最后的输出层输出的预测值与真实值之差,反向向之前的神经元层次进行求导运算,

星云奖以及超体

从周五开始,到今天,已经有三天没有写百天了。 周六参加了一天星云奖的活动。各路人物虽然都已经久闻其名,何夕的六道轮回,伤心者,审判者,当时读时都觉得非常震撼,现在再看起来,却是各种幼稚。 王普康的科幻总有一种大杂烩的感觉,却不记得他写过什么文章了。 那个时代读科幻世界,和老贼们相互传阅。 那个时代和她谈论四维空间的可能性,以及使用一种更直观的方式去理解空间的弯曲。 今天见了这些作者们,除了刘慈欣,还依然能够给我能量之外,其他人都已经无法再滋养我了。 何夕的浮夸,王晋康的买老,大刘的沉默。 沉默。

窥探术 阅读笔记

所谓窥探术,其实就是观察,当你进入某一个陌生的环境时,如何从各个地方推断主人的情感,情绪等等的一种技术。 很早以前看过的一本书。 今天读gil,无时间写新文了。于是再次偷懒吃老本之。。。。 第一部分 房间的海报,标语等,这个很明显地表明了一个人的追求,信念,政治偏好,爱好,对自我困境的认识等,但是必须要界定一点,就是海报张贴的位置,作者将这些东西分成二类,第一类是自我的需要,比如马丁路德金的博爱,张海迪的志向激励等,房间主人不一定希望别人看到这些东西,这些标语海报可以放在一些比较私密或者主要向房间主人展示的地方

Episode

00:00:00 00:00:00