又过一个月,三月要结束了,没什么改变,惟一值得一提的是去了一次白马寺,终于在有了思想以后去了一个有思想的地方,虽然说道无处不在,不过在日常的生活中,在日常的琐事中,是没有很多的时间和心境去体悟的 一个宗教场所本身就有一种让我感觉平和与神秘的心境 那么多的佛像,或坐于莲台之上,或卧于花海之中,于大自在之中,真得能知道世俗的困厄吗?也许如佛所言,这莲台,这花海,甚至于这佛像,也只是色相而已. 诸相非相,诸我非我 佛便是如此,微闭着又眼,似着意又似不着意地看待着这世间,

昨天终于拿出罗杰斯童鞋的个案评述开始阅读，卡尔罗杰斯是第一位将心理咨询的过程进行录音录像，并向外界公开的。同时罗杰斯也注重对心理咨询过程的记录与回顾。 在罗杰斯个案评述中，有这么一个案例，其当事人是一位中年黑人，身患白血病，罗杰斯对其进行了约两个小时左右的面询并进行了影像的记录，该影像在youtube有三分钟左右的预览。 罗杰斯的非指导性咨询的指导思想中，咨询师要放弃试图主控咨询进程的要求，通过对当事人的共情，对体验当事人的情绪，营造领会，真诚，无条件接纳的环境，使得当事人的情感不再是个人的被压抑的体验，从而获得成长，这已经在博客中介绍过多次。 听起来这样的要求也并很稀奇，好像也不是那么难以做到，甚至笔者在会话的时刻，也自以为达到了这样的状态。 然而正如罗杰斯所言，

看了两周多的spark，也是时候把自己看的杂七杂八的内容输出一下了。 MapReduce和Hadoop几乎已经成为分布式计算的代名词，并且在大规模数据的处理中起着重要的作用。 但是MapReduce框架却存在着一些问题，使得它在某些问题上，表现较差，主要的原因它缺乏对内存更好的利用，向上提供关于内存的抽象，而且在数据运算过程中出现的中间结果，也都保存在硬盘上，对于某些类型的计算而言，比如对一个大规模的数据集进行一次count，这样是没有问题的。因为计算的流向只需要从每个结点流向最后的结果结点。而且这个流向只进行一次。 但是对于某些类型的计算，这个问题却很严重。 最主要的有机器学习和交互数据挖掘，在机器学习中，大量的学习问题最后被归为一个参数优化问题，这个参数优化问题需要不断地迭代运算。而每次运算的中间结果都作为下一次运算的输入再次进行。如果使用MapReduce来处理这样的问题，MapReduce只能将中间的运算结果写入分布式文件系统如Hadoop中的HDFS，

今天穿出那件最pushy衣服，然后遇到一个pushy的人所会遇到的事情。事情的经过不想多提，起因是自己的不懂事吧。然后和人吵架吵了好久，后来发现是自己不对。但是发现一些很好玩的事情，于是又和吵架的人和好，聊天聊了半天。 本来是个国民性的问题。后来全身无力的回来。躺在家里，不知该做什么。 然后就全身无力地玻璃心了。突然从往事的逗逼态，牛叉态，读书态，教父态，专家态回来。 回到受伤态，无助态，孤独态，低落态。 久违了。孩儿。

今天看了不少东西，spark，scala，gamma函数，最近没有娱乐，古剑二动画的剧情自从广州出发后，一到海上，又开始抽科打浑，把无聊当有趣，搞个蜃精出来，没有一点意义 。 于是决定彻底把mooc当作娱乐，四处搜寻比较好玩的课程，翻了翻老板在ft的一系列帖子，职业修养完全不必看，其他几个除了对文学中的社会学比较有兴趣之外，暂时也没有什么太过好玩的。 午饭间，乱翻c站，找台湾和香港和课程，于是翻到了叶丙成童鞋的机率课。说起来机器学习用概率的地方不少，可惜现在对自己要求太低，论文只求看懂，己多年不会自己推公式。