简介与前言 CS224d是斯理福在今年春季开设过的一门课程, 全称deep learning for natural language processing, 顾名思义, 是使用最近的深度学习来做自然语言的一门课程, 自从上次在读书会讲过memory network之后, 结合自己之前的兴趣, 终于算是给自己找到了一个比较感兴趣, 而且又有些前景的方向, 正好和这门课的目标方法完全契合, 于是跟之. 第一周概述了deep learning和之前的方法和不同, 基本来说, 大意就是使用向量来表示一切, 之前的确定性推断全部让位给向量表示的不确定性推断, 在课程的slides中有这位一句话: Combine ideas

下午到海边，然则天色太热，不如在室内呆着，晚饭后才像夜猫子一样出来，走到海边。 很喜欢这样走到另一个城市，租一间民居，然后晚饭后走到小区广场，看大妈大叔跳广场舞，小商贩叫买，偶尔甚至还有新的房地产商在小区门口售楼，深入另一种生活的细节，好像这样就会明白自己生活的本质。 我是一个容易满足却又挑剔的人，大多的景点去了之后索然无味，更喜欢的那种一转身的新鲜, 比如自家楼后转角, 两幢楼的夹逢; 比如上班时从未走过的一条岔路，或者在自己同一座楼, 却从来未曾探访过的楼层和房间。 这些景色, 他人看起来难免单调平凡，我却觉得那是真正的旅行，真正的世界本相。

关于回来 自从去年底百天写作计划完成之后, 博客的写作就开始断断续续, 而且几乎全部是情绪型文字, 情绪型文字倒是也没有什么不好, 不过把自己的情绪精准刻画出来的同时也在制造着新的情绪. 而这并不一定是自己的本意. 博客这种专属GEEK才干的事情, 特别是考虑到拥有独立的域名, 就更显得珍贵, prml, 论文研究, 以及很多事情, 都需要在其上占领一席之地. 我自认为文字尚可一读, 虽然在很多时间, 哲学或者说自言自语的味道过重. 然而却不愿以文字为业, 概因我仍然相信, 文学是属于一个人自己的事情. 审美体验甚至于会有些朝圣味, 我并不愿意把它分享出来, 冒着别人各种奇怪的反应去应对. 文字是我与自己的相处之道, 当然文字在写下之后,

近几天学习状态不甚好, 很多琐碎的工作, 当然工作之所以琐碎是因为还没把它变得不琐碎的能力. 因此今天也只能泛泛地谈一些东西. 近几天一直读高斯, 深深地体会到欲速则不达, 这次相当于重读第二章, 原因是之前第二章读得实在是太差,  当时打女娲, 赶进度, 但是进度这种东西, 越赶越没有效率, 反而是沉下心来一点点地啃, 才会发现自己进步神速. 近几天做的事情大多专业化程度过强, 而且讲出来也无甚意思, 比如一来是为gensim画一张流程图, 很详细那种, 仔细地画出每一个函数的流程关系, 在每个函数中主要做了什么, 输入输出变量是什么, 做了哪些操作等等. 图还没画完, 但是在画图过程中加深的体验就是, 不能放弃纸张这样的介质,

书单这种事情其实挺个人化的, 我自己看得书虽也还有一些, 但是太过驳杂, 要说在哪个领域有一定有认识, 想来想去, 也只有心理学和人工智能还可堪一说. 首先这份书单是个人化的, 是主观的, 完全是我自己的阅读体验, 对于一个人的知识体系构成来说, 总是一本经典伴随着很多的辅助与二三流书籍, 我想这份书单首先选那些对于我的知识构成起到奠基性作用的, 或者在某一个观点上非常具有新意, 能够对我们某一种广泛性的思维模式, 或者某个重要的生活领域起到颠覆或者启发性作用的. 其他一些我或者还未读完, 或者由于先接受其他书籍的继生观点从而降低了原生观点的震撼性的就不再列出其中. 备注: 对于客观性的书单, 可以参考科学松鼠会推荐的书单(http://www.douban.com/doulist/